El informe de EDUCAUSE, elaborado en colaboración con AIR, NACUBO y CUPA-HR, se basa en 1.960 respuestas recogidas entre el 29 de septiembre y el 13 de octubre de 2025. Su objetivo es analizar cómo la IA está modificando el trabajo en la educación superior, más allá del debate centrado en el alumnado y la integridad académica. La investigación examina estrategias institucionales, oportunidades, riesgos, desafíos y usos concretos en tareas docentes, administrativas, tecnológicas y de gestión. 

Uno de los datos más relevantes es que el 92 % de las instituciones representadas cuenta con alguna estrategia relacionada con la IA aplicada al trabajo. Sin embargo, estas estrategias no siempre se traducen en orientación clara para los equipos profesionales. EDUCAUSE destaca que muchas universidades están pilotando herramientas, evaluando oportunidades y riesgos, promoviendo su uso entre docentes y personal, y elaborando políticas internas, pero todavía existen desigualdades importantes en la preparación del personal.

La principal aportación del informe es mostrar que la IA ya se utiliza de forma amplia y frecuente en múltiples tareas universitarias. Entre quienes han usado IA recientemente para su trabajo, el 73 % lo hace a diario o semanalmente. Además, más de la mitad de los encuestados indicó haber empleado estas herramientas en ocho o más tipos de tareas durante los seis meses anteriores. 

Los usos más frecuentes incluyen la generación de ideas, la redacción de correos electrónicos, el resumen de documentos extensos o reuniones, la corrección de textos y la creación de presentaciones. En el caso del profesorado, EDUCAUSE subraya una diferencia significativa: el 63 % de los docentes declaró haber utilizado IA para crear actividades de aprendizaje o evaluaciones, frente al 32 % del personal no docente. Este dato confirma que la IA no solo afecta a la productividad administrativa, sino también al diseño pedagógico y a la evaluación. 

El informe también identifica oportunidades percibidas por los profesionales universitarios. Las más destacadas son la automatización de procesos repetitivos, señalada por el 70 %; la reducción de cargas administrativas y tareas rutinarias, mencionada por el 65 %; y el análisis de grandes conjuntos de datos, destacado por el 60 %. Estas funciones pueden liberar tiempo para actividades de mayor valor añadido, como el acompañamiento al estudiante, la innovación docente o la toma de decisiones basada en evidencias. 

El informe de EDUCAUSE confirma que la IA ya está transformando el trabajo universitario. El desafío no consiste únicamente en adoptar nuevas herramientas, sino en rediseñar tareas, competencias y responsabilidades. Las universidades que logren combinar formación continua, gobernanza clara y evaluación crítica estarán mejor preparadas para convertir la IA en un apoyo al trabajo académico y administrativo, sin renunciar a los principios de calidad, equidad y responsabilidad institucional. 

Robert, J. (12 de enero de 2026). The impact of AI on work in higher education. EDUCAUSE. https://www.educause.edu/research/2026/the-impact-of-ai-on-work-in-higher-education  

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