La educación superior se encuentra en una fase de transición marcada por la incorporación acelerada de tecnologías digitales, especialmente de IA Generativa. Estas tecnologías no solo automatizan procesos, sino que ofrecen posibilidades inéditas de personalización y modularidad de contenidos educativos. En respuesta, diversas instituciones buscan comprender y anticipar sus efectos en la enseñanza, el aprendizaje y las políticas académicas.  

El diálogo se enmarca en un esfuerzo mayor por articular experiencias e investigaciones sobre IA aplicada a la educación superior, un tema que también ocupa los debates internacionales sobre políticas y competencias educativas futuras. 

Entre los principales puntos discutidos se incluyen: 

• Personalización y modularidad: Las tecnologías de IA generativa permiten diseñar recursos de aprendizaje adaptados a las necesidades individuales de estudiantes, rompiendo con estructuras rígidas de contenidos estáticos. 

• Analítica multimodal: El uso de datos y analítica avanzada puede optimizar la experiencia educativa al ofrecer retroalimentación en tiempo real, anticipar dificultades y sugerir rutas de aprendizaje alternativas. 

• Riesgos y dilemas éticos: Los participantes alertaron sobre la vigilancia de datos, la posible atrofia cognitiva asociada al uso indiscriminado de IA, y la necesidad de garantizar que estas herramientas no reemplacen el pensamiento crítico ni la función pedagógica humana. 

Podéis acceder a toda la grabación de la sesión en el siguiente enlace: https://observatorio.tec.mx/edu-media/dialogo-del-libro-a-la-ia-el-futuro-de-los-recursos-de-aprendizaje/